建筑界的AlphaGo,史上第一个人工智能建筑师出现了! 

2017-06-02 19:11 发布

设计思考 /[热文]
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作者:顾桑,感谢AssBook设计食堂授权设计e周分享



这几天阿法狗AlphaGo
战胜了大棋渣柯洁
(围棋世界第一人)
宣告人类对战
人工智能的全面落败


从那本神奇的
《未来简史》开始
关于人工智能的讨论
就从没停止过

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如果说互联网
是全人类的头脑风暴
那么人工智能
就是全人类的意识延伸


今天大家都在讲技术
未来所有的公司都是科技公司
科技是一切的基础点
和应用结合后产生巨大的能量

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在未来
数据是非常关键的一个因素
大规模标注数据
将成为核心竞争力


最近在建筑圈
也出现了AI人工智能的身影
国内最顶尖的互联网媒体36氪
也对此做了全面的报道


它也是我们今天的主角
史上第一个人工智能建筑师
小库 XKool

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01
世界上第一个人工智能建筑师

小库XKool
是世界上第一个人工智能建筑师。
它也是第一款在实际建筑应用层面上
实现了人工智能的SaaS系统。


它结合了机器学习、
大数据与云端智能显示等技术,
将多种先进算法
融入到最简易的操作中。

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只需要一台联网设备,
就能帮助建筑师和开发商
完成常规的分析、规划
和建筑设计前期工作。

小库可以介入整个设计阶段的前40%
包括拿地强排、概念设计等,
还可以对接后后期深化设计和施工。

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小库规划的发展路径

前期阶段的时间成本很大:
除去开发商的主观意见,
有时是因为市场情况发生了变化,
比如房价上涨或新政出炉,
这都会导致方案的调整甚至推翻。


前期阶段占去了50%的设计时间,
产出大概是总设计费的40%。
而此时小库可以发挥人工智能优势——
快速、便捷、多可能性,
来帮助建筑师更好地完成工作。
那么小库究竟有哪些优点?


首先,
小库可以减少90%的前期投入。
设计师拿地方案一般要1到2周,
然而通过小库,
可以在即时智能设计出多个方案,
一天内就能完成拿地方案的比选。
(厉害了word哥!)

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小库单机版花了几秒钟做的强排方案
(据说即将发布的内测版比这个更厉害)


其次,
错误率可降低99%以上。
因为只要输入条件是正确的,
机器出错的机率就非常低。
也意味着试错成本的进一步降低。

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深圳湾某产业园概念竞赛阶段项目平面生成
(单机版小库实践)


最后,
还能减少90%的经济投入。
拿地方案费用一般为几万到十万不等,
后续设计费更是高达几百上千万。
而使用小库仅需花费千百元,
就能拿到完整的方案和精确数据。

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深圳湾某产业园概念竞赛阶段土地价值计算
(小库后台功能之一)

总体来说,
小库在方案的初期阶段
能够很好地协助建筑师
实现多快好省的效率!


02
几分钟一个设计方案?那还是慢的!


其实在正式发布前,
小库已经作为“秘密武器”
投入实际应用了,
而且有过不错的战绩。
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在2011年,
深圳湾某产业园项目全球公开招标,
小库的创始人何宛余和杨小荻,
组了两三人的小团队,
参与了国内组竞赛部分。
概念竞赛阶段规定两三周时间内,
必须要完成100万平方米的城市和建筑设计。

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深圳湾某产业园概念竞赛阶段方案 ©普集建筑   

按常规方式来走,
这个方案设计是很难在规定时间内完成的。
于是他们就想到了运用以往的研究成果。
将以往研究优化成一套设计辅助系统,
在短时间内计算出了多种设计可能性。


最终方案兼具深度和广度,
从100多家竞争机构中脱颖而出,
并幸运的进入了后续阶段。

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深圳湾某产业园项目概念竞赛阶段 ©普集建筑+坊城建筑

在本地设计院的配合下,
建造完成了占总开发量四分之一的二标段,
成为深圳市示范科技园区项目。
这就是小库雏形的由来。

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深圳湾某产业园项目 ©普集建筑  
后期合作单位:坊城建筑、北京中外建建筑深圳分公司

去年年底,
单机版小库又秀了一把操作!
在与某上市设计公司的内部交流中,
单机版小库以6分钟一个的速度震惊了全场。
对方高层现场就提出了合作意向。

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国内的设计师聊起AI的时候,
大部分时候像在谈论另外火星的事。
即使是二十一世纪的今天,
设计师的工作方式依然十分传统。


对大部分设计师来说,
大量的思考和推理还是基于人脑,
唯一变化的仅仅是设计师手中的工具,
从尺规变成了现在的鼠标键盘。


这种工作方式显然太慢了
已经无法适应现在社会的发展


03
10年磨一剑的超级跨界团队

小库的设计算法已经迭代了近10年。
它背后的团队是小库科技
2016年受到AlphaGo的启发后,
何宛余、李春、杨小荻共同创立了它。


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何宛余
小库科技创始人兼CEO

未来建筑实验室联合创始人,建筑师,科幻作者。荷兰贝尔拉格学院建筑与城市设计硕士。过去七年间曾担任OMA项目建筑师,工作于其鹿特丹总部和香港分公司,负责了大量国内外重要的建筑项目,包括如深圳证券交易所、印尼国家电视台、2015年威尼斯双年展中国馆等。

同时长期兼职《城市建筑》杂志海外编辑/特约编辑,以建筑设计及城市研究为题大量撰稿,并发表于多家国内外专业媒体,如《Detail(建筑细节)》、《Hunch》、《城市建筑》、《城市、空间、环境》等。也曾担任希腊亚里士多德大学任项目助教,四川美术学院客座讲师。亦在如香港大学、重庆大学、西安建筑科技大学和未来+学院等多所高校讲座、评图。


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杨小荻
小库科技联合创始人

普集建筑projective architecture office(原贝尔拉格建筑工作室BAO)联合创始人。重庆大学建筑学学士和荷兰贝尔拉格建筑学院硕士。长期从事建筑/城市设计与计算机算法/编程的跨界研究和实践,关注前沿性的分析与思考并提出策略性的创意方案。其主要代表作品为深圳湾生态科技城、深圳湾活力中心、布宜洛斯艾利斯当代艺术馆等。

同时,在贝尔拉格学院、澳门大学与美国宾西法利亚大学参与评图与讲座。曾获2013北京国际设计周青年建筑师奖提名。作品曾入选2012年德国“建筑中国100”展,2013年和2015年两届深圳建筑双年展。他的建筑评论曾发表于《HUNCH》、《城市建筑》、《Volume》等杂志。

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李春
小库科技联合创始人兼CTO

美国哥伦比亚大学计算机科学硕士(机器学习方向),北京大学计算机科学学士、艺术史双学位学士。具备丰富的大数据、机器学习和算法优化的经验。过去六年间曾担任Google资深软件工程师,在纽约Google Maps (Geo)团队,负责后端平台的搭建和维护,收集地图上有问题的数据,利用大数据分析整合处理后交由下游团队修复。

亦曾在Amazon从事零售部门的大数据分析,和团队从零起步用AWS搭建了MapReduce Pipeline来处理公司内部海量的Inventory和Shipment数据,用分析结果来优化仓库物流和进货品种的未来最优分配。同时,曾参与开发纽约菜品点评App EatZ并担任CTO,也曾独自开发单词背诵Web App WordsPass。


而从读书时代开始,
何宛余就和杨小荻一起研究,
将新技术和新方法引入建筑设计领域,
希望通过计算机与建筑的融合,
提升效率、降低成本。


他们与美国Google归国的李春一拍即合,
共同潜心研究建筑界的人工智能。
研发出了现在的小库,
在业内获得了大家的认可。

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小库科技创始人何宛余

连马云爸爸都说:
梦想还是要有的
万一实现了呢?
小库的铁三角正是AI梦的实践者!

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小库计划未来开发VR/AR版本效果

其实如今人工智能,
已经运用到了很多方面。
比如高盛上市的几万小时材料
就是用AI完成的。


纽约日报的大量文稿,
也是由机器人是通过引擎抓取。
编辑再根据机器人抓取的信息,
写出深度的分析文章。

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从更大的维度来看,
移动互联网只解决了
我们在信息传递上的
一部分的工作。


当我们站在未来回看现在,
就会发现——
未来的10到20年,
一定是人机互动的时代。

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那么,我们会失业吗?
可以预见的是,
未来重复性的劳动会不断替代。
最早替代的就是
高密集度、高重复性的工作。


以机械绘图为主的岗位,
应该会随着这个时代大量消亡。
而未来的建筑师一定是
和机器人共存的!

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而未来建筑师的工作,
更多是用于决策和判断。
只要10%的设计师,
就可以解决发挥80%的工作。


真是到了那一天,
建筑师将何去何从?
建筑行业将何去何从?
从小库身上我们能看到未来:
建筑行业将进入虚拟世界设计的探索。



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